IA en radiología con resultados reales: lo que sí funciona y lo que debes evitar

WebinarGrabación · 74 min · español

No toda IA que promete resultados los entrega. Elegir mal cuesta tiempo, reprocesos y dinero.

 

La inteligencia artificial puede cambiar la gestión de imágenes diagnósticas sin que el radiólogo pierda el control clínico. El problema es separar las promesas de lo que funciona en la práctica. En este webinar grabado, el Dr. Jorge Marín, neurorradiólogo y cofundador de IMEXHS, y el Dr. Antonio Luna Alcalá, radiólogo especializado en imagen abdominal y cardíaca, comparten criterios clínicos y técnicos para evaluar soluciones con IA y evitar inversiones mal dirigidas.

74 min
Sesión completa con Q&A
¿Tu inversión en IA suma? 
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¿Qué veremos?

Promesas vs. resultados 
Cómo distinguir una IA que genera impacto real de una que solo suena bien en la demo.
 
Dónde sí hace la diferencia
En qué puntos del flujo la IA mejora tiempos, lecturas y productividad del servicio. 
 
Criterios antes de elegir
Qué aspectos clínicos y técnicos revisar antes de adoptar una solución de IA en tu servicio. 
El radiólogo en control Cómo integrar IA
en el diagnóstico sin perder precisión ni criterio clínico en el proceso.
 

Presenta

Jorge Marín
Dr. Jorge Marín
Neurorradiólogo cofundador de IMEXHS
 
 
Radiólogo con más de 22 años de experiencia en Colombia y España. Fue jefe en instituciones como CETIR y el Hospital San Rafael. Médico cirujano de la Universidad Pontificia Bolivariana, especialista en radiología de la Universidad Nacional y con Diploma Europeo en Neurorradiología del ESNR. Es profesor asistente en la FUCS
 
Antonio Luna Alcalá
Dr. Antonio Luna
Neurorradiólogo cofundador de IMEXHS
  
Alcalá Radiólogo especializado en imagen abdominal y cardíaca Bio: Combina práctica clínica, investigación y docencia. Tiene más de 70 publicaciones, ha liderado 5 proyectos de investigación y recibió reconocimientos de la RSNA como educador. Es Director Médico de HT-médica y un referente en resonancia magnética y diagnóstico avanzado
 

Para quién es

Para quien evalúa la IA con criterio clínico y no solo con expectativas

  • Radiólogos jefe
  • Coordinadores de imágenes
  • Líderes de TI en salud
  • Gerentes de clínicas multisede

Acceso

Mira la grabación cuando quieras

Aprende a evaluar soluciones de IA en radiología con criterios clínicos y técnicos, y evita inversiones que no entregan resultados

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