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La IA ya está en radiología. La ley, todavía no.

Conversatorio
El vacío jurídico de la IA: Cuando la tecnología va más rápido que la ley

La inteligencia artificial ya genera pre-informes, detecta hallazgos y acelera el flujo de trabajo.

Pero hay una pregunta que sigue sin respuesta clara: ¿qué pasa cuando un algoritmo se equivoca?  Mientras la inteligencia artificial avanza en radiología, el marco legal sigue sin definir responsabilidades claras.

Una abogada experta y un médico radiólogo analizan, sin filtros, los vacíos legales que hoy enfrenta el uso de la IA en la radiología.

📅 Martes, 28 de abril de 2026

⏰ Mex: 6:00 p.m Col / Per / Ecu: 7:00 p.m.

 

 

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Conoce a nuestros speakers

Dra Sandra Niño

Dr. Sandra Niño

Médica Radióloga 

Directora Médica de RIMAB. Es Médico Cirujano y Especialista en Radiología e Imágenes Diagnósticas de la Universidad del Rosario, con formación avanzada en imagenología abdominal e intervencionismo no vascular. 

Su visión clínica se complementa con una sólida formación en liderazgo estratégico, actualmente cursando un Executive MBA en INALDE Business School. Combina el conocimiento médico con una mirada innovadora en gestión de servicios de salud, liderando procesos de transformación diagnóstica con impacto real en pacientes y equipos clínicos. 

Andrea Bonnett

Andrea Bonnet 

Abogada experta en regulación tecnológica y privacidad

Estratega legal con más de 18 años de experiencia en la intersección de la tecnología y el derecho. Socia fundadora de Stimme Consulting, ha liderado negociaciones y políticas públicas para Microsoft EMEA y firmas de élite como Brigard Urrutia.

Con maestrías en Propiedad Intelectual (Francia) y Derechos Humanos (España), Andrea es especialista en protección de datos y marcos regulatorios digitales. Su visión es clave para descifrar los vacíos legales y los desafíos éticos que la Inteligencia Artificial plantea hoy en la seguridad jurídica del sector salud.

 El punto que casi nadie está discutiendo

Mientras la IA avanza en radiología, el marco legal sigue sin definir con claridad responsabilidades, alcances y límites. Esto abre preguntas críticas para la práctica diaria y la gestión de servicios:

¿Qué validez tiene un pre-informe generado por IA?
¿Quién responde ante un error del algoritmo?
¿Dónde empieza y termina la responsabilidad del radiólogo?
¿Qué exige hoy la normativa vigente?

En este webinar abrimos ese debate: qué está permitido hoy, qué no está claro y qué riesgos se están asumiendo. Es un tema legal y de responsabilidad profesional.

 

kv 2

Donde la ley se cruza con la práctica diaria

La IA ya está interviniendo en procesos concretos:
genera pre-informes, prioriza estudios y apoya decisiones diagnósticas. Pero en la práctica diaria, cada uno de estos usos tiene implicaciones legales distintas.

No es lo mismo asistir, sugerir o intervenir.
Y esa diferencia, hoy, no siempre está claramente delimitada.

Entender esos matices es clave para ejercer con criterio y responsabilidad.

Conoce la agenda del webinar

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Vacíos legales actuales en IA

Qué aspectos aún no están regulados y cómo impactan la práctica radiológica.

 

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Responsabilidad y toma de decisiones

Dónde recae la responsabilidad cuando interviene un algoritmo en el diagnóstico.

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Qué debes exigir antes de implementar IA

Certificaciones, validaciones y criterios clave para evitar riesgos legales.

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Vacíos legales actuales en IA

Qué aspectos aún no están regulados y cómo impactan la práctica radiológica.

 

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Responsabilidad y toma de decisiones

Dónde recae la responsabilidad cuando interviene un algoritmo en el diagnóstico.

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Qué debes exigir antes de implementar IA

Certificaciones, validaciones y criterios clave para evitar riesgos legales.

Criterio para decidir con respaldo

 Al finalizar el conversatorio tendrás una visión más clara de cómo médicos y expertos en regulación están abordando la integración de inteligencia artificial en radiología.

Además, recibirás una guía práctica de cumplimiento para evaluar soluciones de IA antes de implementarlas.  Un documento donde se detallan los registros y certificaciones que deberías exigir (INVIMA, FDA, CE, entre otros), y los criterios clave para no asumir riesgos legales innecesarios. 

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