IA en radiología: ¿quién asume la responsabilidad cuando el algoritmo falla?
WebinarGrabación · 56 min · español
La IA ya está en radiología. La ley, todavía no. Y ese vacío lo está asumiendo alguien en tu servicio.
La inteligencia artificial ya genera pre-informes, prioriza estudios y apoya decisiones diagnósticas. Pero cuando un algoritmo se equivoca, nadie tiene del todo claro quién responde: el radiólogo, la institución o el proveedor. En este conversatorio grabado, la Dra. Sandra Niño, médica radióloga y Directora Médica de RIMAB, y Andrea Bonnett, abogada experta en regulación tecnológica y privacidad, hablan de los vacíos legales que hoy rodean el uso de la IA en radiología y de los riesgos que muchas instituciones están asumiendo sin saberlo.
¿Qué veremos?
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Para quien tiene que producir más con el mismo equipo
- Radiólogos jefe
- Coordinadores de imágenes
- Líderes de TI en salud
- Gerentes de clínicas multisede
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